Graus de liberdade é uma medida estatística que se refere ao número de valores independentes que podem variar em uma determinada situação de amostragem. Em termos mais simples, é o número de variáveis que podem ser escolhidas de forma independente.
Em uma análise estatística, os graus de liberdade são importantes porque determinam a precisão de uma estimativa ou a confiabilidade de um resultado. Um maior número de graus de liberdade geralmente significa que a amostra é mais representativa da população e que os resultados são mais confiáveis.
Os graus de liberdade são usados em uma variedade de métodos estatísticos, como teste t, ANOVA (Análise de Variância) e regressão linear. Eles são calculados com base no tamanho da amostra e no número de grupos ou variáveis envolvidos na análise.
Em resumo, os graus de liberdade desempenham um papel crítico na estatística, fornecendo informações sobre a confiabilidade dos resultados e a representatividade da amostra em questão.
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